Reducir ruido usando la media

Vamos a ver una técnica para ocuparnos del ruido habitual pero de baja intensidad. En el caso de que podamos tomar varias medidas sin que haya a penas variación del valor a medir

Podemos ver el ruido como la suma de una pequeña cantidad aleatoria cuyo valor oscila entre -e y e. Eso significa que si tomamos suficiente muestras y las sumamos entre ellas lo mas probable es que los diferentes incrementos y decrementos que el ruido produce al valor medido se “neutralice” entre si. Ese calculo, sumar varios valores y dividir la suma entre el número de valores es precisamente la media.

Tiene varias ventajas:

  • Es sencillo
  • Requiere poco “coste computacional”
  • Se puede aplicar a cualquier número de muestras, aunque a mayor número de muestras mejores resultados.

También tiene sus inconvenientes:

  • Solo se puede usar cuando se puedan tomar varias muestras de la misma medida.
  • Hay que filtrar primero los valores de ruido más intenso ya que “desplazan” el valor de la media y son tan poco habituales que no se “neutralizan” al sumar las medidas
  • No todos los ruidos siguen el modelo propuesto de valor aleatorio entre e y -e

Ejemplo:

Partimos de las siguientes muestras [23, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 4, 5, 6, 4, 12]

Media: 6.9167

Se puede ver como el 12 y el 23 han influido “desplazando” la media hacia su lado.

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