Otra idea para reducir el ruido es ordenar todos los valores y coger el central. La idea es muy parecida a la de la media. Se considera el ruido como la suma de una pequeña cantidad aleatoria cuyo valor oscila entre -e y e. Si el valor real es V las muestras se dividirán entre la que sumen el ruido (V+e) y la que lo resten (V-e) . Quedando el valor real V mas o menos en el centro de todos los valores. La mediana es precisamente eso, el valor en el centro de todos los valores. Para calcularlo es necesario ordenar la lista de muestras. Este es su punto débil ya que aumenta el coste computacional de calcular la mediana.

Tiene varias ventajas:

• Es sencillo
• Es insensible al ruido intenso pero poco frecuente.

También tiene sus inconvenientes:

• Ordenar las muestras puede ser una tarea costosa a nivel computacional
• Solo se puede usar cuando se puedan tomar varias muestras de la misma medida

Ejemplo:

Partimos de las siguientes muestras [23, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 4, 5, 6, 4, 12]

Mediana: 5

El resultado no se ha visto influido por los valores extremos (12 y 23)